東莞市瑞智光電科技有限公司
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-05-23 15:49:13 責任編輯： 瑞智光電 0
在現代工業自動化生產中，涉及各種檢查，測量和零件識別應用，例如汽車零件尺寸檢測和自動裝配完整性檢查，電子裝配線自動零件定位以及飲料瓶蓋印刷質量檢查，手機后蓋徽標檢測，產品包裝上的條形碼和字符識別等。
這種類型的應用的共同特征是連續的大規模生產和對外觀質量的要求很高。為了滿足這些條件，只能使用機器視覺自動化檢測設備。
機器視覺自動化檢測設備是一種新型的自動化檢測設備。許多人對機器視覺自動化檢測設備一無所知。當他們購買機器視覺自動化檢測設備時，他們不知道如何開始。今天，東莞市瑞智光電將與您共享購買機器視覺自動化檢測設備需要了解的六點知識。
1.知道您要檢測的內容：了解好零件和壞零件或產品之間的區別。規范得越精確，解決問題就越容易。更重要的是，選擇邊緣產品進行檢測可以減少判斷錯誤。
2.硬件：圖像采集硬件（即“圖像采集卡”）必須具有低噪聲和低抖動，以便進行穩定的測量。
3.重復性：任何傳感作業（包括視覺檢測）都需要重復測量，以盡可能可靠地進行檢測。要測試可重復性，必須將零件放置在視覺系統下，至少進行5次測量，并且零件的位置，光源或其他變量在測量期間不能更改。基于此，您可以繪出可重復性測量結果，并確保結果的任何變化都在測量公差范圍內。
4.視覺系統性能：在選擇視覺傳感器之前，首先確定系統的應用范圍，以確保視覺系統在速度，準確性和采集要求方面具有足夠的性能余量。原因在于，由于用戶已經熟悉了機器視覺的功能，因此他們希望完成盡可能多的與視覺相關的任務，并且還要考慮到未來對提高產量，生產新產品和修改現有產品的需求。
5.相機性能和分辨率：相機必須有足夠的像素才能分析最小點。對于諸如針孔缺陷測量之類的電氣測量，希望最小點尺寸至少為3×3像素。出色的機器視覺軟件可以以1/10個像素點的尺度下進行邊到邊的距離測量，甚至更好。這可以大大提高某些測量的分辨率。
6.軟件：確保基于視覺的計量可以清楚地定義測量公差。例如，有許多不同的方法可以測量垂直度，因此您必須首先確保該視覺解決方案可以執行所需的測試。
當然，在購買機器視覺自動化檢測設備之前，您需要考慮附加功能：不要只看價格，而不考慮這些購買的設備所帶來的潛在附加功能來確定是否購買。投資在具有強大軟件支持的視覺系統上可以節省資金，因為它減少了對更昂貴的光源，光學設備或零件固定裝置的需求。
采購在購買之前，請使用售前演示檢查實際零件：讓視覺系統的賣方進行售前演示，對從好到壞的各類產品或零件的樣本進行概念論證和驗證作業。
