東莞市瑞智光電科技有限公司
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-10-13 09:04:52 責任編輯： 瑞智光電 0
2020年機器視覺技術飛速進展，在各大行業(yè)領域常有了顯著的進展，如今梳理了2020年機器視覺技術在各大行業(yè)領域的運用。
機器視覺技術在農(nóng)業(yè)工程項目中的應用機器視覺技術已被廣泛應用于農(nóng)業(yè)工程項目的很多行業(yè)領域：農(nóng)作物發(fā)展發(fā)育情況檢驗、農(nóng)商品質量評定與分級、細致農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)機械設備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制造全自動化技術等。
1、機器視覺技術在農(nóng)作物發(fā)展發(fā)育情況檢驗層面的應用
危害農(nóng)作物發(fā)展發(fā)育的三大基礎難題為病癥、病蟲害及野草，而危害農(nóng)作物生產(chǎn)制造量、質量及農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境愛護的關鍵因素為有機化學藥物的施胖量，以便進一步保持農(nóng)業(yè)的全自動化技術，自動式檢驗農(nóng)作物發(fā)展發(fā)育情況基礎上很必須的。因而，必須對田里農(nóng)作物病蟲草害。
2、機器視覺技術在農(nóng)商品質量監(jiān)測與分級層面的應用
在農(nóng)商品監(jiān)測行業(yè)領域，機器視覺技術得到了迅速的進展趨勢和普遍的應用，這終將對傳統(tǒng)式式監(jiān)測方式造成極大危害。農(nóng)商品質量監(jiān)測和分級是商品流通和生產(chǎn)制造過程中的一個關鍵步驟，基礎上確保農(nóng)商品質量和安全性的關鍵環(huán)節(jié)。應用機器視覺技術檢驗農(nóng)商品具備及時、客觀性、無危害等優(yōu)勢。機器視覺技術不但能夠對農(nóng)商品模樣、規(guī)格、表層缺陷、成熟情況、內(nèi)部質量進行監(jiān)測和推斷，而且進一步提升分級周密度和分級高效率。
3、機器視覺技術在農(nóng)商品外界質量監(jiān)測的應用
農(nóng)作物的外界質量通常包括：模樣、規(guī)格、色調、裂痕、表層缺陷等。機器視覺技術在農(nóng)業(yè)工程項目中的應用市場前景特別寬闊，但是機器視覺是一門多行業(yè)領域的交又課程，進展趨勢遭受一些因素的限定，如視覺基礎知識、圖像優(yōu)化算法、實體模型基礎知識及硬件配置標準等，因而將機器視覺技術應用于農(nóng)業(yè)工程項目中長距離商品化、技術化仍有一定的間隔。因而，人們必須追蹤全新消息的科學研究動態(tài)性，探尋新的有關基礎知識和方式，并融合在我國現(xiàn)況，研發(fā)合適于我國的機器視覺技術，為在我國的農(nóng)業(yè)自動化類似建設添磚加瓦。
